لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود فایل پاورپوینت روش‌هاي تشخيص هويت بيومتريک توجه فرمایید.

1-در این مطلب، متن اسلاید های اولیه دانلود فایل پاورپوینت روش‌هاي تشخيص هويت بيومتريک قرار داده شده است 2-به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید 3-پس از پرداخت هزینه ، حداکثر طی 4 ساعت پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما ارسال خواهد شد 4-در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد 5-در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون زیر قرار نخواهند گرفت

— پاورپوینت شامل تصاویر میباشد —-

اسلاید ۱ :

اشاره

   يکي از مباحث مهم در جامعه امروزي که دغدغه بسياري از کارشناسان و همچنين کاربران مي‌باشد بحث امنيت و تشخيص و تاييد هويت است.

   امروزه در امور مربوط به امنيت اماکني مانند دانشگاه ها، فرودگاه ها، وزارتخانه ها و حتي شبکه‌هاي کامپيوتري استفاده از روش هاي بيومتريک در تشخيص هويت يا تاييد هويت افراد بسيار متداول شده  است.
سيستم‌هاي پيشرفته حضور و غياب ادارات، سيستم‌هاي محافظتي ورود خروج اماکن خاص، نوت‌بوک‌هاي مجهز به Finger Print و … از روش‌‌هاي مختلف تشخيص هويت بيومتريک استفاده مي‌کنند.    
در اين مقاله سعي مي‌کنيم به صورت مختصر، مروري بر روش هاي مختلف بيومتريک داشته  باشيم.

اسلاید ۲ :

مقدمه

کلمه Biometric از ترکيب دو کلمه يوناني bios (زندگي) و metrikos (تخمين) شکل گرفته  است.
بيومتريک عبارت است از، تشخيص هويت افراد با استفاده از ويژگي هاي فيزيولوژي و رفتاري آنها.
اين يک تعريف کلي از واژه بيومتريک است. با استناد به اين تعريف مي‌توان گفت که همه افراد در زندگي روزمره خود، ناخودآگاه از بيومتريک استفاده مي‌کنند.به عنوان مثال هويت افرادي که با آنها سرو کار داريم را مي‌توان از روي صدا، چهره و حتي طرز راه رفتن‌شان تشخيص دهيم بنابراين مي‌توان تاريخچه استفاده از بيومتريک را به قدمت تاريخ بشر دانست.

اسلاید ۳ :

سيستم هاي بيومتريک

سيستم‌هاي بيومتريک بايد با درصد قابل توجهي قابل اعتماد باشند تا سيستم در تشخيص افراد و اجازه دسترسي آنها اشتباه نکند.
در مقايسه با روش هاي سنتي تشخيص هويت مانند رمز عبور و کارت شناسايي مي توان به اين مزاياي بيومتريک اشاره کرد:
• قرض داده نمي شوند.
• دزديده نمي شوند.
• گم و يا فراموش نمي شوند
• خراب نمي شوند.

معمولا يک سيستم بيومتري به کمک الگوريتم هاي تشخيص الگو    (  Pattern Recognition)  
سعي در استخراج ويژگي هايي(features) از رفتار يا ساختار فيزيولوژي فرد مي کند و سپس اين ويژگي ها را در ديتابيسي ( براي  تشخيص و تاييد هويت) ذخيره مي ‌کند. سيستم هايي که بر اساس علائم فيزيولوژي عمل مي کنند بسيار مطمئن‌تر از سيستم هاي رفتاري هستند.

اسلاید ۴ :

يک سيستم بيومتريک شامل ۴ بخش بنيادي است :

  • Sensor Module : قسمت نمونه برداري که اطلاعات خام مورد نياز را جمع آوري مي کند. مانند تصوير اثر انگشت.
    Feature extraction Module : قسمت پردازش براي استخراج ويژگي ها از اطلاعات مرحله قبل.
     Matching Module : قسمت مطابقت که بررسي مي کند آيا اطلاعات جمع آوري شده با اطلاعات الگو مطابقت مي کند يا خير؟ مثلا تشخيص مي دهد که آيا اطلاعات بدست آمده مي تواند متعلق به يک اثر انگشت باشد يا خير، در صورت مطابقت بر حسب نياز آن را ذخيره مي کند و يا به مرحله بعدي براي تشخيص هويت مي رود.
     Decision-making Module : قسمتي که اطلاعات ورودي (ويژگي ها) را با اطلاعات ذخيره شده مقايسه مي کند و اگر شباهت از درصد معلومي بالاتر بود به فرد اجازه دسترسي مي دهد در غير اينصورت پيغام خطا مي دهد.

اسلاید ۵ :

خصيصه هايي که به منظور بيومتريک استفاده مي شوند بايد داراي ۴ ويژگي زير باشند:

  • Universality : تمامي افراد داشته  باشند.
    Distinctiveness : در دو فرد مشابه نباشد.
     Permanence : در طول زمان تغيير نيابد.
     Collectability : قابل جمع آوري باشد.

متدهاي امروزي در بيومتريک
در اين قسمت متدهاي متداول و غير متداول بيومتريک را معرفي خواهيم کرد و از بيان جزئيات وسايل و الگوريتم‌هاي پردازشي خودداري خواهيم کرد و تنها به بيان مزايا و معايب هر روش مي پردازيم.

اسلاید ۶ :

لازم به توضيح است که از بيومتريک در دو فيلد مجزا مي توان استفاده کرد:

تشخيص هويت(Identification):

 در اين فيلد سعي مي شود که هويت شخص دقيقا مشخص گردد.
تاييد هويت(Verification) :

در اين فيلد بررسي مي کنند که آيا فرد مطابق با هويت ادعا شده هست يا خير؟

سيستم هايي که قادر به تشخيص هويت هستند، حتما مي توانند تاييد هويت را انجام دهند ولي بر عکس آن قطعي نيست.

اسلاید ۷ :

اثر انگشت(finger Print)
اين روش متداول ترين متد مورد استفاده در بيومتريک است و چيزي جز اثر پستي و بلندي هاي نوک انگشت هر فرد نيست. سابقا اثر انگشت را توسط فشار دادن انگشت جوهري بر کاغذ بدست مي آوردند ولي امروزه ، از نوک انگشت تصويري

 ديجيتالي تهيه مي‌شود.

اسلاید ۸ :

براي تهيه تصوير ديجيتالي اثر انگشت از سه نوع اسکنر استفاده مي‌شود:
اسکنرهاي نوري (optical) ، اسکنرهاي اولتراسوند(ultrasound) و اسکنر‌هاي  نيمه هادي (semiconductor capacitors).
نوع سوم مقرون به صرفه ترين اسکنر امروزي است و در اکثر نوت بوک ها از اين نوع اسکنر استفاده مي شود.
نوع اول در اثر تماس مکرر انگشت با سطح آن ها، سطوح شان چرب و مات مي¬شد و کارايي شان به  شدت افت مي‌کرد ولي در سنسورهاي نوع سوم اين مشکل  وجود ندارد.
از انواع مشابه اين روش مي توان به اثر کف دست(Palm Print) و اثر کف پا
 (Foot print) نيز اشاره کرد. بيومتريک با استفاده از اثر انگشت متداول ترين و در عين ارزاني يکي از مطمئن ترين روش هاي تشخيص هويت است.

اسلاید ۹ :

روش تـشـخـيـص زنـده بـودن انگشـت

‌الگوي دمايي نوك انگشت

‌تشخيص از طريق تعرق بافت انگشت 

‌روش هاي اندازه گيري دماي بافت

‌ايجاد گرما در محل قرار گيري انگشت

‌تشخيص زنده بودن اثر انگشت بر پايه آناليز ويولت

اسلاید ۱۰ :

عنبيه(Iris)

ساختار شکل گيري عنبيه از ماه سوم جنين آغاز و تا ماه هشتم کاملا تثبيت مي گردد. ظاهر و ساختار ( Pattern ) پيچيده عنبيه به ما اين امکان را مي دهد تا ويژيگي هاي قابل قياس زيادي از آن استخراج کنيم. تصويربرداري از سطح عنبيه کار چندان سختي نيست ولي نکات دردسر سازي دارد. مثلا اگر نور محيط تغيير کرده  باشد و يا زاويه چرخش چشم مناسب نباشد و همچنين اگر کنتراست، رزولوشن و فوکوس تصوير تغيير کرده  باشد، امکان خطا بسيار بالا مي رود.

اين روش توانايي تشخيص هويت را نيز دارد.