لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود فایل پاورپوینت شاخص گذاریRDF توجه فرمایید.

1-در این مطلب، متن اسلاید های اولیه دانلود فایل پاورپوینت شاخص گذاریRDF قرار داده شده است 2-به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید 3-پس از پرداخت هزینه ، حداکثر طی 4 ساعت پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما ارسال خواهد شد 4-در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد 5-در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون زیر قرار نخواهند گرفت

— پاورپوینت شامل تصاویر میباشد —-

اسلاید ۱ :

  • مقدمه
  • شاخص گذاری RDF
  • شمای شاخص گذاری مبتنی بر ساختار سه/چهارتایی RDF
  • شمای شاخص گذاری مبتنی بر ساختار گرافی RDF
  • سیستم های ذخیره سازی شاخص های RDF
  • نتیجه گیری
  • جداول ارزیابی

اسلاید ۲ :

  • حجم روزافزون منابع اطلاعاتی و نیاز به مدیریت آنها جهت بازیابی سریع
  • بازیابی اطلاعات
  • شاخص گذاری
  • سازماندهی داده ها به نحوی که بتوان امکان دسترسی به منابع اطلاعاتی را با سرعت بالا برای کاربران فراهم آورد.

اسلاید ۳ :

  • مدل داده RDF
  • نمایش گراف داده ها در قالب عناصر سه/چهارتایی
  • (Subject,Predicate,Objet,Concept)
  • چالش ها
  • نوع پرس جوی مورد پشتیبانی روی گراف های داده

–پرس جوی مبتنی بر مسیر، مبتنی بر ستاره ای(موجودیت)و…

  • قدرت الحاق عناصر جهت استخراج روابط بین آنها
  • هزینه به روزرسانی
  • مقیاس پذیری پردازشی
  • اندازه شاخص
  • روش دسترسی به شاخص‌ها از حافظه اصلی( مستقیم، درخت Btree، …)
  • و…

اسلاید ۴ :

  • شماهای مبتنی بر ساختار گرافی RDF

–ایجاد شاخص در دو مرحله:

۱-تحلیل گراف جهت استخراج روابط بین نودها

۲-ذخیره سازی به صورت گرافی یا بر اساس نودهای گراف (s,p,o,c)

–پشتیبانی از پرس جوهای مبتنی بر گراف با هزینه الحاق پایین

–مقیاس پذیری پردازشی پایین در پرس جو های پیچیده

  • شماهای مبتنی بر ساختار سه/چهارتایی RDF

–ذخیره سازی بر اساس عناصر سه/چهار تایی(s,p,o,c)

–پشتیبانی از پرس و جوهای مبتنی بر گراف با الحاق زیاد روی جداول

–مقیاس پذیری پردازشی بالا با افزایش داده ها و پرس جوهای پیچیده

 

اسلاید ۵ :

  • گروه بندی سه گانه ها با ساختار مشترک (مانند E2)
  • ذخیره داده ها هم گروه در کنار هم
  • ایجاد یک گراف از شاخص

اسلاید ۶ :

  • تطبیق ساختار پرس جو با گراف شاخص
  • بازیابی داده های مرتبط با ساختار پرس جو
  • کاهش هزینه I/O(عدم بازیابی داده های نامربوط)

اسلاید ۷ :

  • پوشش الگوهای دسترسی متفاوت با استفاده از شاخص چند گانه
  • شش شاخص برای پوشش ۱۶ الگوی دسترسی به سه گانه ها [Har05]

اسلاید ۸ :

  • ساخت پایگاه داده ای مخصوص شاخص های RDF از ابتدا
  • انتخاب ساختمان داده و الگوریتم مناسب همان داده به جای پشتیبانی از روشهای مختلف

– کم شدن سربار سیستم

–بهینه سازی سیستم داخلی ساده‌تر

  • خود انطباقی سیستم نسبت به تغییرات محیط بیشتر
  • RDF3x، Jena TDB، HexaStore، Sindice، SWSE و…

اسلاید ۹ :

  • SQL را به عنوان زبان دسترسی اولیه خود پشتیبانی نمی کند
  • معمولا توزیع شده اند
  • مقیاس پذیری جداول از نظر افقی و عمودی
  • کد باز
  • ACID نیستند(سازگاری پایین قربانی عملکرد بالا)
  • الحاق‌های متفاوت با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • عدم تحمیل شمای ثابتی
  • پایگاه داده اسناد همچون MongDB
  • پایگاه داده ستونهای خانواده (جدولی) همچون Hbase
  • پایگاه داده‌ای از گراف همچون AllegroGraph
  • و…
  • Jena_Hbase

اسلاید ۱۰ :

  • استفاده از مزیت‌های چندین ساله این نوع ذخیره‌سازی
  • نیاز به لایه‌ی تبدیل SPARQL به SQL
  • ارائه شماهای ثابت (وجود ستونهای ثابت )

–مقیاس پذیری کمتر نسبت به پایگاه های  NoSQl

jena، Sesame، Jena SDB و …