لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت پردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیم توجه فرمایید.

1-در این مطلب، متن اسلاید های اولیه دانلود پاورپوینت پردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیم قرار داده شده است 2-به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید 3-پس از پرداخت هزینه ، حداکثر طی 12 ساعت پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما ارسال خواهد شد 4-در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد 5-در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون زیر قرار نخواهند گرفت

اسلاید ۱ :

›هدف: بررسی پردازش تحلیلی برخط (OLAP) و چگونگی استفاده از آن برای پشتیبانی تصمیم.

›

›OLAP، از توسعه ی مفهوم پایگاه داده استاندارد برگرفته شده است (OLTP).

›

›OLTP به عملیات بروزرسانی، پرس و جو و نمایش داده های متنی و عددی از پایگاه داده عملیاتی اشاره دارد.

›

›OLAP به عملیات پرس و جو و ارائه داده های متنی و عددی از پایگاه داده تحلیلی اشاره دارد.

›

 

اسلاید ۲ :

›سازمان ها برای انجام عملیات روزانه از تعدادی منابع اطلاعاتی عملیاتی استفاده می کنند.

›

›یک پایگاه داده تحلیلی به عنوان یک منبع داده ای مجزا در سازمان ایجاد می شود که هدف اصلی آن تحلیل داده برای پشتیبانی از فرآیندهای تصمیم گیری مدیران می باشد.

›

›چرا پایگاه داده تحلیلی باید مجزا ایجاد شود؟

›کارایی (سرعت) پرس و جوها

›ایجاد یک پایگاه داده که بتواند بطور مستقیم برای اهداف عملیاتی و تحلیلی استفاده شود، غیر ممکن است.

 

اسلاید ۳ :

›یک منبع داده ای است با اصولی مشابه با پایگاه داده تحلیلی اما در یک حوزه ی محدودتر

›

›معمولاً کوچکتر از پایگاه داده تحلیلی است و روی موضوع یا بخش خاصی تمرکز دارد.

›

›مدلسازی ابعادی یک تکنیک مدلسازی در data martها می باشد (همچنین می تواند در پایگاه داده تحلیلی نیز استفاده شود)

›

 

اسلاید ۴ :

›انواع جداول در مدلسازی ابعادی:

›Fact

›Dimension

›

›جدول fact:

›شامل حداقل یک معیار (معمولاً عددی) از یک موضوع می باشد که برای تحلیل، مدل شده است.

›جدول dimension:

›شامل ویژگی های توصیفی متنوع (معمولاً متنی) که مرتبط با موضوع نشان داده شده توسط جدول fact می باشد.

›

›هدف از مدلسازی ابعادی ارائه دادن سوالاتی است که پاسخ آنها تصمیم گیری مناسب در یک حوزه تجاری خاص را میسر می سازد

اسلاید ۵ :

›MOLAP داده را از پایگاه داده تحلیلی یا منابع عملیاتی می گیرد.

›MOLAP داده را در مکعب های چند بعدی ذخیره می کند.

›پیچیدگی انجام این فرآیند از دید کاربر پنهان است.

›کاربر تنها عملیات OLAP استاندارد را اجرا می کند بدون دانستن اینکه چگونه مکعب ها ساخته می شوند و چه تفاوتی با جداول رابطه ای دارند.

اسلاید ۶ :

›یکی از خصوصیات اصلی MOLAP، فراهم کردن تحلیل های خیلی سریع می باشد.

›قبل از ذخیره داده در مکعب تحلیلی، محاسبات را انجام می دهد (pre-calculate)

›MOLAP محل مناسبی برای نگهداری داده های همراه با جزئیات سطح تراکنشی نمی باشد.

›

›“sleeping bag ‘ZZZ Bag’ was sold to the customer Tina in the store S1 on January1, 2006”

›“in Q1 of 2006, 200 units of products from the camping category were sold to the customers with ‘excellent’ credit rating in Chicagoland stores”

›سریع در بازیابی داده، کند در بروزرسانی مکعب

اسلاید ۷ :

›ابزارهای ROLAP، قابلیت های مشابه OLAP را فراهم می کنند.

›

›سرور ROLAP پرس و جو ها را به زبان SQL ترجمه می کند.

›

›پرس و جوی SQL برای پایگاه داده تحلیلی که بر روی زیر ساخت RDBMS قرار دارد فرستاده می شود.

›

›RDBMS پرس و جو را ترجمه و نتیجه را برای سرور ROLAP می فرستد و پس از آن برای کاربر فرستاده می شود.

اسلاید ۸ :

›ROLAP محدودیتی از لحاظ اندازه پایگاه داده و نوع تحلیلی که ممکن است اجرا شود ندارد، اما بدلیل نداشتن پیش پردازش، به اندازه ی MOLAP سریع نیست.

›

›MOLAP در مقابل ROLAP:

›Tradeoff بین کارایی و حافظه

اسلاید ۹ :

›HOLAP = MOLAP + ROLAP

›

›در رویکرد ترکیبی، می توان از پایگاه داده رابطه ای برای ذخیره سازی حجم زیادی از داده ها استفاده کرد و از پایگاه داده چندبعدی برای ذخیره سازی داده های تجمیع شده استفاده کرد.

اسلاید ۱۰ :

›DOLAP مانند MOLAP از مکعب های چند بعدی استفاده می کند، با این تفاوت که در DOLAP مکعب ها توسط کاربر نهایی قابل دانلود می باشد.

›

›مکعب های استفاده شده در DOLAP کوچکتر از مکعب های MOLAP می باشد.

›

›استفاده از این مکب ها ساده ولی دارای قابلیت های محدودی می باشند.

›

›ساده به دلیل حجم کم داده و محدود به دلیل وجود داده های ایستا