لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت پردازش تصویر توجه فرمایید.

1-در این مطلب، متن اسلاید های اولیه دانلود پاورپوینت پردازش تصویر قرار داده شده است 2-به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید 3-پس از پرداخت هزینه ، حداکثر طی 12 ساعت پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما ارسال خواهد شد 4-در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد 5-در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون زیر قرار نخواهند گرفت

اسلاید ۱ :

الهام گیری از رفتار طبیعت در علوم روز

ذهن انسان در طول روز با مجموعه ای از این اطلاعات ورودی کار میکند :

با پیدایش و پیشرفت همه جانبه علم کامپیوتر ، الهام گیری از رفتار طبیعت خصوصا انسان شروع شد و روز به روز شاهد خبر های جدیدتری از این کپی برداری ها هستیم!

اسلاید ۲ :

علم فراگیر  قرن

دنیای مدرن امروزه این را فراهم آورده تا تصاویر به صورت دیجیتال دریافت و ذخیره شوند .

برای به دست آوردن نتاج بهتر گاها لازم است تا بر روی این تصاویر دستکاری هایی صورت گیرد.

این دستکاری ها سه هدف عمده را دنبال می کنند .

پردازش تصویر

آنالیز تصویر

درک تصویر

پردازش تصویر علمی است که در شاخه های مختلف مثل علم پزشکی ،زمین شناسی ،تصویر برداری،

 امنیتی و … کاربرد دارد.

اسلاید ۳ :

فیلترهای پایین گذر:

فیلتر پایین گذر دیگری که نسبت به فیلترهای دیگر به زمان پردازش بیشتری نیاز دارد ، فیلتر میانه است. فیلتر پایین گذر میانه  از یک همسایگی m * n استفاده می کند و روش کار آن نیز به این صورت است که کل همسایگی ها را به صورت صعودی مرتب کرده و عنصر وسط اعداد مرتب شده را انتخاب و جایگزین پیکسل مرکزی می کند.

لازم به ذکر است که فیلتر پایین گذر میانه برای حذف نویز فلفل نمکی ( Salt & Pepper )  می تواند مورد استفاده قرار گیرد.

 شکل زیر تصویر نویزداری ( نویز فلفل نمکی ) را نشان می دهد که با استفاده از فیلتر میانه ارتقا یافته است:

اسلاید ۴ :

فیلترهای بالاگذر:

فیلترهای بالاگذر معمولا از دو ماسک برای تشخیص لبه ها استفاده می کنند. فرض کنید مقدار محاسبه شده از ماسک اول p و مقدار محاسبه شده از ماسک دوم q باشد. مقدار پیکسل مرکزی پس از اعمال هر دو ماسک از فرمول زیر به دست می آید :

اسلاید ۵ :

فیلترهای بالاگذر:

بر خلاف فیلتر های سوبل ، پرویت و Frei-Chen ، فیلتر لاپلاسین یک فیلتر مشتق مرتبه دوم می باشد. از این رو تنها نیاز به یک ماسک برای مشخص کردن لبه ها دارد :

اسلاید ۶ :

ارتقا تصویربا دستکاری هیستو گرام:

در مواردی که هیستو گرام در یک طرف طیف یا در وسط طیف جمع شده باشد و تصویر تیره یا  روشن به نظر برسد  می توان از روش   Histogram sliding استفاده کرد.

در این روش یک مقدار ثابت به کلیه پیکسل ها اضافه و یا از آنها کم می شود.

باید دقت داشت که این روش رزولوشن تصویر را بالا نمی برند بلکه ویژگی های مورد نظر را در تصویر ارتقا می دهند.

اسلاید ۷ :

حذف نویز :

البته استفاده از این فیلترها مقداری تاری در تصویر ایجاد میکند .

استفاده از آنها در تصاویر دقت بالا توصیه نمی شود.

اسلاید ۸ :

 

حذف نویز :

روش تبدیل فوریه سریع(FFT)

نویز های پریودیک در یک تصور را  عمدتا میتوان با استفاده از یک تبدیل فوریه ۲ بعدی  حذف کرد .

تبدیل فوریه تصویر میتواند نویز پریودیک را مشخص سازد .این نویز را میتوان از تصویر حذف کرد و با

 انجام عکس تبدیل فوریه بر روی تصویر ، تصویر بدون نویز را به دست آورد.

اسلاید ۹ :

ارتقاء لبه ها :

در این روش ها که توضیح داده شدند وضوح تصویر کاهش می یابد و لبه های موجود در آن ارتقا می یابند.

این روش ها همانند فیلتر گذر بالا هستند ولی با این تفاوت که به لبه ها اهمیت ویژه ای می دهند نه به

اختلاف کنتراست دو قسمت از تصویر .

یکی از معروفتری آنها ، ارتقا لبه لاپلاس است که بدون توجه به جهت لبه ها آنها را مشخص تر می سازد.

اسلاید ۱۰ :

تبدیل تصاویر:

در یک تصویر سایه و سفید که فقط دو سطح شدت روشنایی ۰ و ۱ دارد ، منظور از مکمل کردن تصویر ،  ۱ کـردن پیکسلهـای با مـقدار ۰  و ۰ کـردن پیکسـل هـای با مقـدار ۱ است.

 در تصویـری کـه از L سطح روشـنایی   ( [۰ .. L -1] ) برای نمایش شدت روشنایی پیکسل ها استفاده می کند ، مکمل یک پیکسل از فرمول زیر به دست می آید  :

Pixel[ i , j ] = L -1 – Pixel[ i , j ]